Objectif :

L’objectif de cette formation est d'introduire les principes de la méthodologie de la planification expérimentale et les étapes à suivre pour la mise en oeuvre des outils. Les principales classes de plans et techniques d’analyse statistique de résultats sont présentés sur base de cas réels et mis en oeuvre à l’aide d’un logiciel de statistique.

Contenu :

1. Bénéfices et étapes d’une recherche par planification expérimentale
2. La modélisation linéaire pour l’analyse de résultats expérimentaux
   o Modélisation linéaire à un facteur quantitatif
   o Comparaison de méthodes ou traitements par analyse de variance
   o Modélisation linéaire multifacteurs
   o Optimisation simultanée de plusieurs réponses
3. Eléments clefs d’une campagne expérimentale réussie
   o Que faut-il définir avant ?
   o Quelle stratégie(s) adopter ?
   o Quelles qualités sont attendues pour un bon plan ?
4. Catalogue de plans expérimentaux
   o Plans factoriels et dérivés
   o Plans pour criblage de facteurs
   o Plans pour l’estimation de surfaces de réponse
   o Plans optimaux pour problèmes non classiques
   o Plans pour mélanges
   o Plans pour l’estimation de composantes de variance
   o Organisation d’essais en bloc homogènes
   o Plans pour modèles non linéaires