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TitrePlans d'expérience
Date(s)
29.11.2010, 30.11.2010, 06.12.2010
Formation subsidiée
Durée3 jour(s)
LieuLouvain-la-Neuve
OpérateurUCL
Capacité20
Public cibleCette formation s’adresse aux personnes impliquées dans le développement, l’optimisation et la mise en production de procédés, de méthodes et de produits dans l’industrie pharmaceutique ou chimique.
Description
Objectif
 
La planification expérimentale est une science à part entière et très avancée qui, bien que largement méconnue dans les laboratoires et centres de développement, permet d’augmenter l’efficacité, la productivité et la qualité des activités de R&D comme de production. Cette discipline, qui a fait ses preuves dans de nombreux secteurs, est facile à appréhender et à mettre en œuvre avec les outils informatiques modernes mis à disposition des usagers. S’il reste une difficulté à sa mise en œuvre, elle n’est pas d’ordre technique ou théorique, mais seulement tient un changement requis dans les habitudes de travail.
 
Cette formation a pour but de présenter les bases de la planification expérimentale sous une forme pédagogique et graphique, d’expliquer les étapes pour une mise en œuvre réussie et de montrer à l’aide de certains logiciels types comment procéder. Des exemples et des cas particuliers seront montrés et discutés pour donner à la formation une couleur concrète.
 
Les pré-requis à cette formation sont des bases de statistiques et de pratiques expérimentales.
 
Contenu          
 
1.      Théorie de la planification expérimentale

a.      Les bases de la modélisation linéaire pour comprendre la planification expérimentale
b.      De l’objectif à l’expérience
c.      Les plans factoriels
d.      Les plans de criblages
e.      Les plans de surface de réponse
f.       Les plans avec contraintes, y compris optimaux et les plans de mélange
g.      Au-delà des plans : établir une stratégie de développement intégrant les plans                          d’expérience
h.      L’optimisation de plusieurs critères simultanés.
i.       Plans d’expérience pour modèles non-linéaires
 
2.      Applications et opportunités permises par la planification expérimentale
 
a.      Définition du « design space » d’un procédé ou d’une méthode
b.      Définition des limites de contrôle d’un procédé
c.      Développement et vérification de la robustesse d’un procédé   
 
3.      Exemples et cas particuliers
 
a.      Identification d’un « design space » et des limites de contrôles d’un procédé de                       production
b.      Modélisation et optimalisation des méthodes chromatographiques
c.      Plans optimaux pour la calibration
d.      Optimalisation d’un comprimé
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